EXEMPLE DE MISSION / Data & intelligence artificielle
Intégrer un modèle de machine learning
Préparer la recherche de compétences en expérimentation et en mise en production.
Les rôles à envisager.
La composition est indicative. Chaque rôle et chaque responsabilité sont adaptés à votre contexte avant la recherche.
Data & intelligence artificielle
Data scientist
Explorer et évaluer des approches de modélisation sur un cas d’usage défini.
Statistiques, Python, expérimentationLire la fiche métier ↗Data & intelligence artificielleIngénieur machine learning
Préparer l’intégration et l’exploitation de modèles dans un produit.
ML, déploiement de modèles, MLOpsLire la fiche métier ↗Cloud & infrastructureIngénieur DevOps
Structurer les déploiements et les pratiques d’exploitation.
CI/CD, Terraform, conteneursLire la fiche métier ↗LE SOURCING S’ADAPTE À VOTRE PROJET
Transformons cet exemple
en critères de recherche.
Décrivez les compétences nécessaires, les livrables, l’équipe déjà en place et le calendrier. Nous préciserons le périmètre de sourcing avant toute collaboration.
Confier cette recherche ↗